Text parafrazat despre "Inteligența artificială și învățarea automată (AI/ML) Inteligența artificială (AI) și învățarea auto..."
Mai jos găsești 4 variante diferite de exprimare pentru același text, fiecare cu stilul său distinct.
Textul Original
Inteligența artificială și învățarea automată (AI/ML) Inteligența artificială (AI) și învățarea automată (Machine Learning, ML) joacă un rol din ce în ce mai important în recrutare și selecție. AI este folosit pentru a analiza rapid cantități mari de date provenind din CV-uri, interviuri video și chestionare. Utilizând algoritmi de învățare automată, AI poate face recomandări în ceea ce privește candidații care au cele mai mari șanse de succes pentru o anumită poziție, bazându-se pe datele istorice ale recrutării, performanța anterioară și competențele cerute de job. Un exemplu concret de aplicație AI în recrutare este HireVue, o platformă care utilizează AI pentru a analiza interviurile video ale candidaților. În plus, AI poate detecta elemente din limbajul corpului și intonațiile vocii, permițând o evaluare mai profundă a trăsăturilor de personalitate ale candidatului, cum ar fi încrederea și abilitățile de comunicare. Potrivit Stone și Deadrick (2015), AI ajută la eliminarea biasurilor umane, oferind un proces de recrutare mai obiectiv și echitabil.
Varianta Standard
Inteligența artificială și învățarea automată (AI/ML) Inteligența artificială (AI) și învățarea automată (Machine Learning, ML) devin din ce în ce mai relevante în domeniul recrutării și selecției. AI este utilizată pentru a examina rapid volume mari de date provenite din CV-uri, interviuri video și chestionare. Prin aplicarea algoritmilor de învățare automată, AI poate oferi sugestii referitoare la candidații care au cele mai mari șanse de reușită pentru o anumită funcție, având la bază datele istorice de recrutare, performanțele anterioare și competențele necesare pentru job. Un exemplu concret de utilizare a AI în recrutare este HireVue, o platformă care folosește AI pentru a evalua interviurile video ale candidaților. De asemenea, AI poate identifica aspecte din limbajul corpului și tonul vocii, permițând o evaluare mai detaliată a trăsăturilor de personalitate ale candidatului, precum încrederea și abilitățile de comunicare. Conform lui Stone și Deadrick (2015), AI contribuie la reducerea prejudecăților umane, facilitând un proces de recrutare mai obiectiv și echitabil.